Cos’è il data-driven?

Quando un’azienda esercita un approccio data driven, prende decisioni aziendali calcolate sulla base dell’analisi e dell’interpretazione dei dati. Questo metodo consente alle aziende di controllare ed organizzare i propri dati con l’obiettivo di servire meglio i propri clienti. Un’azienda può contestualizzare e personalizzare i propri messaggi ai suoi potenziali clienti e clienti effettivi per ottenere un approccio più incentrato sul cliente, utilizzando i dati per guidare le proprie azioni. 

Data driven vs. Data centric

Le aziende data-driven (guidate dai dati) usano i dati per informare il processo decisionale a tutti i livelli. Data-centricity (la centralità dei dati) implica il collocamento dei dati al centro delle tue operazioni aziendali. 

 

Cos'è il Data-Driven Decision Making?

Data-driven decision making (DDDM) avviene quando un’azienda utilizza fatti, parametri e dati per guidare decisioni aziendali strategiche in linea con le proprie ambizioni e obiettivi. Quando un’azienda riconosce il pieno valore dei propri dati, è in grado di prendere decisioni trasformative supportate dall’analisi dei dati in tempo reale. Nella ricerca di essere guidate dai dati, le aziende dovrebbero iniziare sviluppando tre caratteristiche principali del DDDM: manualità dei dati, agilità analitica, e coinvolgimento della comunità. 

Cos'è il data driven marketing?

Data-driven marketing è un metodo che sfrutta grandi quantità di dati per creare tecniche di marketing efficaci, mirando a dati demografici e gruppi di utenti specifici a livello individuale. Utilizzare i dati per informare la tua strategia di marketing e il processo decisionale può rivelare intuizioni sofisticate sul comportamento dei clienti, che se messe in atto, possono far crescere il tuo business in modo significativo. Siccome i big data vengono sfruttati direttamente dalle interazioni con i clienti, sono il tipo di informazioni che possono aiutare a migliorare ed arricchire qualsiasi strategia di marketing. Questo livello di conoscenza e comprensione dei tuoi clienti apre la strada alle aziende per creare contenuti più pertinenti, nei momenti più importanti del percorso dell’acquirente del tuo cliente. 

Vantaggi di un Data Driven Marketing Approach

Data-driven marketing consente alle aziende di scoprire cosa funziona nelle loro campagne di marketing, cosa deve essere migliorato e come ottimizzare gli sforzi di marketing per comprendere le tattiche di maggior successo. Inoltre, questo metodo può:

 

  • Velocizzare il processo decisionale
  • Rivelare le aspettative e le visioni dei clienti
  • Migliora le capacità di gestione del tempo
  • Rafforza l’efficienza operativa e la chiarezza  
  • Fornisce segmentazione del mercato/ della clientela 
  • Personalizza messaggi e contenuti
  • Perfeziona l’esperienza del cliente 
  • Riduce il rischio di fallimento del prodotto 
  • Fornisce accesso multi canale ai dati

Incentivare una Cultura Data Driven

È interessante notare che i maggiori ostacoli alla creazione di attività guidate dai dati non sono tecnici, ma piuttosto culturali. Affinché le aziende possano realizzare con successo un approccio basato sui dati, è necessario apportare modifiche a livello manageriale; dove i manager possano aiutare i dipendenti a normalizzare il processo decisionale basato sui dati, senza sentirsi abbandonati dal management di livello superiore o dai dirigenti. La cultura aziendale sui dati deve cambiare in modo che i dati diventino una considerazione automatica tra i dipendenti. Solo allora i leader possono esercitare un potente impatto sul comportamento scegliendo abilmente cosa misurare e quali parametri si aspettano che i dipendenti utilizzino. I dirigenti di alto livello dovrebbero anche rendere più democratico l’accesso ai dati all’interno delle aziende investendo in una piattaforma dati universale. Troppo spesso, i dati sono accessibili solo da analisti o dirigenti e non sono disponibili a tutti. Per rendere possibile una cultura basata sui dati, i dipendenti devono accedere a dati di qualità per guidare il processo decisionale su tutti i livelli. 

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